目次

第1章 イントロダクション
　1.1 ディジタル画像の特徴
　1.2 画像の分類
　　表示条件の分類/処理手法の分類
　1.3 本書の構成
　参考文献

第2章 ディジタル画像の表現
　2.1 画像信号
　　静止画像と動画像/信号の標準化/量子化/配列表現と座標表現
　2.2 カラー画像
　　RGB/YIQ
　2.3 プログラム例
　　画像の切り出しと移動/簡単な階調変換/濃淡反転
　参考文献

第3章 画像のスペクトラム計算
　3.1 画像の周波数
　　1次元正弦波信号/多次元正弦波信号
　3.2 スペクトラム表現
　　スペクトラム表現/標本化の影響
　3.3 多次元フーリエ解析
　　種々のフーリエ解析/離散フーリエ変換の使用法
　3.4 高速フーリエ変換
　　多次元FET
　3.5 プログラム例
　　1次元FET/2次元FET
　参考文献

第4章 フィルタ処理の導入
　4.1 ディジタル・フィルタ
　　代表的な数列/線形時不変システム/畳み込み
　4.2 z変換と伝達関数
　　z変換/伝達関数/周波数特性/直線位相特性
　4.3 プログラム例
　　1次元畳み込み/2次元畳み込み(非分散型)/2次元畳み込み(分散型)/循環畳み込み
　参考文献

第5章 種々のディジタル・フィルタとその応用
　5.1 分散型フィルタと非分散型フィルタ
　　フィルタの分類/分散型フィルタの特徴/構成法
　5.2 平滑化フィルタ
　　簡単なローパス・フィルタ/メディアン・フィルタ
　5.3 簡単なハイパス・フィルタ
　　水平強調と垂直強調/水平垂直強調
　5.4 伝達関数の近似法
　　1次元フィルタ/窓関数法/他の近似法
　参考文献

第6章 DCT，サブバンド符号化およびウェーブレット変換
　6.1 画像情報圧縮
　　圧縮技術の分類/圧縮の実現手順/DCT，サブバンド符号化例
　6.2 DCTとその特徴
　　DCTとIDCT/DCT係数の電力集中
　6.3 DCTの基底
　　基底の表現/DCTの問題点
　6.4 サブバンド符号化
　　サブバンド符号化/フィルタ・バンクの構成要素/2分割フィルタ・バンク/フィルタ・バンクの設計/DCT符号化とサブバンド符号化の関係
　6.5 ウェーブレット変換
　　直交ウェーブレット変換
　6.6 プログラム例
　 参考文献

第7章 画像の解像度変換
　7.1 解像度変換の必要性
　　画像の解像度変換とは？/画像サイズ変換の必要性/画像サイズの変換の制約/各変換法とその特徴/圧縮技術との融合
　7.2 画像サイズの基本的変換法
　　画像サイズを整数倍に拡大する/画像サイズを整数分の1に縮小する/画像サイズをより任意に変換する
　7.3 ディジタル・フィルタを用いた解像度変換
　　画像をフィルタ処理する/フィルタ処理による画像の拡大/フィルタ処理による画像の縮小
　7.4 画像圧縮技術との融合
　 　離散コサイン変換(DCT)/アダマール変換/サブバンド符号化とウェーブレット変換
　7.5 プログラム例
　参考文献

第8章 画像の階調変換技法
　8.1 階調変換の必要性
　　画像の階調変換とは/階調変換の必要性/本書で解説する階調変換法
　8.2 しきい値処理による画像の2値化
　　固定しきい値法/ディザ法による擬似中間調画像/具体例とプログラム・シスト
　8.3 誤差拡散法による中間調画像
　　誤差拡散法の基本原理/誤差分散特性/誤差分散法の処理例
　8.4 階調の復元
　　フィルタ処理による階調の復元/画像度変換と階調変換/画素数の低減
　8.5 プログラム例
　参考文献