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　　　　Interface2016年7月号
　　　　特集　Appendix3 注目のディープ・ラーニングが試せるクラウドAPI統計ライブラリ　
　　　　IF1607A3
　　　　Interface編集部
　　　　CQ出版(株)
　　　　公開：2016年5月25日
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ダウンロード・サービスご利用者各位
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　毎度，小誌ご愛読を賜り，誠にありがとうございます．
　このたびはダウンロード・サービスをご利用いただき，誠にありがとうございます．
　筆者のご厚意により，本記事の関連データをこのアーカイブに収録しました．

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概要
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　このアーカイブには，表題の記事の中で作成したプログラム・ファイルやデータ・ファイルが収録されています．
　このアーカイブは、オープンソースで公開されているMXNetフレームワーク（https://github.com/dmlc/mxnet）を，
　Windows環境やAmazon Web Services環境でも動くように一部改変し、必要なデータを加えたものです．
　詳しくは該当記事を参照してください．
　アーカイブは，ZIP形式によって圧縮されています．

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動作確認
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　プログラムは筆者の元で動作を確認済みです．

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アーカイブの内容
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￥
├─mxnet … MXNetフレームワーク全体
│  ├─aws_setup … GPU付きのAWS EC2インスタンス上のLinux環境でMXNetをセットアップするためのシェルスクリプトのディレクトリ．
│  │   ├setup1.sh
│  │   ├setup2.sh
│  │   └setup3.sh
│  │   
│  └─example … MXNetを用いたRやPythonのコード実例集．
│        │
│        ├image-classification … 画像分類のプログラムが置かれたディレクトリ．
│        │└train_mnist_win.py … 記事中のMNIST手書き文字認識を行うPythonプログラム．train_mnist.pyをWindows環境で動作するように改変したもの．
│        │
│        ├neural-style … 記事中の画風変換のプログラムが置かれたディレクトリ．
│        │  ├download.sh … 画像データや学習済みディープラーニングモデルをダウンロードするLinuxシェルスクリプト．
│        │  ├download.py … download.shと同じ動作をWindows環境で行うためのPythonプログラム．
│        │  └run.py … 画風の変換を実行するPythonプログラム．
│        │
│        └rnn … Recurrent Neural Network（再帰型ニューラルネットワーク）のプログラムが置かれたディレクトリ．
│             ├lstm_genji_iteration12.py … 源氏物語のテキストでLong Short-Term Memoryネットワークを学習させた後、文章を自動生成するPythonプログラム．
│             ├lstm_law_iteration12.py … 法律のテキストでLong Short-Term Memoryネットワークを学習させた後、文章を自動生成するPythonプログラム．
│             └data … 近号記事中で用いる文章データが置かれたディレクトリ．
│                 ├genjimonogatari.txt … 源氏物語のテキストファイル．
│                 └law_10MB.txt … 日本の法律を10メガバイト分程度抽出したテキストファイル．
│
└─readme.txt

注：このアーカイブは，元のMXNetフレームワークのファイルを改変したものであり，記事中で使用していないファイルも多数含まれています。
これらの未使用ファイルについては、ここでは記載していません。

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実行に必要な他のライブラリ
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・Windowsバイナリ
　　https://github.com/dmlc/mxnet/releases

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著作権
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　収録したプログラム，データおよびドキュメントなどの著作権は，各著作権者（すなわち筆者）にあります．
　Copyright (C) 2016 Harashima Satoshi

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免責
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(1)プログラムやデータの使用により，使用者に損失が生じたとしても，著作権者とＣＱ出版(株)は，その責任を負いません．

(2)プログラムやデータにバグや欠陥があったとしても，著作権者とＣＱ出版(株)は，修正や改良の義務を負いません．

--------------------------- 以上 ---------------------------------
