Q：numpyやscipyを用いていいので，これより高速化するコードを書いてください．計算量やメモリ使用量などは気にしなくても大丈夫です．

A：
```python
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import pdist

def get_minimum_dist_point(points):
    points_np = np.array(points)
    min_dist = np.min(pdist(points_np))
    return min_dist
```
このコードは，numpy配列を作成し，pdist関数を使用してすべてのペア間の距離を計算します．その後，numpyのnp.min関数を使用して最小距離を見つけます．

注意: このコードは非常に高速ですが，距離行列を計算するためにn*(n-1)/2のメモリを必要とします（ここでnは点の数です）．したがって，点の数が非常に大きい場合（例えば数千以上），メモリ不足になる可能性があります．
