# ① 3つのモデルで推論を実行
$ for m in mobilenet_v2_fp32 mobilenet_v2_dynamic mobilenet_v2_int8
python benchmark_mobilenet_litert.py \
--model models/$m.tflite \
--images test_images \
--repeats 30 \
--threads 4
done

# ② 入力テンソルと出力テンソルの型
Input: [ 1 224 224 3] <class 'numpy.float32'> (0.0, 0)
Output: [ 1 1000] <class 'numpy.float32'> (0.0, 0)

# ③ 完全整数量子化モデルの場合
Input: [ 1 224 224 3] <class 'numpy.int8'> (...)
Output: [ 1 1000] <class 'numpy.int8'> (...)
