Last Update 2016/12/02

DB&DMの基礎とWeb・XML・P2Pへの適用
次世代データベースとデータマイニング

石川 博 著
B5判 324 ページ
定価3,300円(税込)
JAN9784789818766
2005年5月1日発行
[品切れ重版未定2016.12.2] 次世代データベースとデータマイニング
大変恐縮ですが,こちらの商品は品切れ重版未定となりました.
 インターネット時代をむかえて,情報検索へのニーズが高まっています.ある条件を与えて,データの集合からその条件を満足するデータを探し出すのがデータベースの検索.一方,あるデータの集合のなかにひそむ構造・関係・規則などを発見するのがデータマイニングです.
 本書のめざすところは,そのデータベース技術とマイニング技術について,基本から次世代の姿までを明らかにすることです.次世代技術を特徴づけるのはWeb,XML,P2Pなどのインターネット関連技術ですが,本書では,データベースとデータマイニングを横糸に,Web,XML,P2Pを縦糸にして,データベース技術とデータマイニング技術の現在の最先端をコンパクトにまとめました.随所にちりばめられたコラム「余談」も研究心をくすぐります.

目次


はじめに

第1部 データベースの基礎

 第1章 データベースの基本概念とリレーショナル・データベース
  1.1 データベースの役割
  1.2 データモデル
    関係データモデル/関係演算/データ制約
  1.3 データベースのアーキテクチャとデータ独立性
  1.4 データベースの利用者
  1.5 SQL
  1.6 データベースの設計
  1.7 データベースの構成法
  1.8 問い合わせ処理
  1.9 データベースの運用
  1.10 障害復旧
  参考文献

 第2章 オブジェクト指向とデータベース
  2.1 オブジェクト指向データベース
    基本概念/問い合わせと問い合わせ言語
  2.2 オブジェクトリレーショナル・データベースとSQL3
  2.3 実体関連モデル
  2.4 UML
  2.5 マルチメディア・データベース
  参考文献


第2部 データマイニングの基礎

 第3章 データマイニングの基本概念
  参考文献

 第4章 相関ルールのマイニング
  4.1 動機
  4.2 基本概念
  4.3 相関ルールの種類
  4.4 アプリオリ・アルゴリズム
  4.5 相関ルールの生成
  4.6 アプリオリ・アルゴリズムの効率化
  4.7 相関ルールの拡張
  4.8 相関ルールから相関分析へ
  参考文献

 第5章 分類
  5.1 動機
  5.2 分類作業
  5.3 準備作業
  5.4 決定木の導出
  5.5 属性選択のための指標
  5.6 分類ルールの生成
  5.7 枝刈り
  5.8 基本アルゴリズムの拡張
  5.9 精度の計算
  5.10 精度の向上
  5.11 その他のモデル
  参考文献

 第6章 クラスタリング
  6.1 動機
  6.2 データ構造
  6.3 距離
  6.4 クラスタリング・アルゴリズムの分類
    パーティショニングにもとづくクラスタリング/階層的クラスタリング
    その他のクラスタリング
  参考文献


第3部 Webとデータベース/データマイニング

 第7章 Webの基本概念
  7.1 Webのプロトコル
  7.2 Webコンピューティング
    HTML/スクリプトとCGI/サーバサイド・スクリプティング
  参考文献

 第8章 Webとデータベース
  8.1 アプリケーション・サーバとWebデータベース
  8.2 Webサーチエンジン
  参考文献

 第9章 Webとデータマイニング
  9.1 Webマイニング
  9.2 構造マイニング
    威信/引用文献データベース/PageRank/HITS/Web Community
    Web構造のモデル化/Webアーカイビング
  9.3 Web内容マイニング
    Webのクローリング/情報検索技術/ページクローリング・ページ検索への応用
    分類/クラスタリング/要約
  9.4 Web履歴マイニング
    履歴マイニングと推薦/深層Webのマイニング/アクセス・パターンのトレンド
    アクセス・パターンのクラスタリング/協調フィルタリングとWeb個別化
  参考文献


第4部 XMLとデータベース/データマイニング

 第10章 XMLの基本概念
  参考文献

 第11章 XMLとデータベース
  11.1 データベース
    XML可能データベース/ネイティブXMLデータベース
  11.2 問い合わせと標準化
  参考文献

 第12章 XMLとデータマイニング
  12.1 はじめに
  12.2 XML構造マイニング
  12.3 XML内容マイニング
  12.4 より一般的な構造に関するマイニング
  参考文献


第5部 P2Pとデータベース/データマイニング

 第13章 P2Pシステムの基本概念
  参考文献

 第14章 P2Pとデータベース
  14.1 Hybrid型P2Pシステム
  14.2 Pure型P2Pシステム
  14.3 その他のP2Pシステム
  14.4 応用システム例-負荷低減Pure型 P2Pシステム
  14.5 P2Pデータベースとスキーマ・マッピング
  参考文献

 第15章 P2Pとデータマイニング
  15.1 P2Pアプローチの再分類
  15.2 P2Pとマイニングの関係
  15.3 関連研究
  15.4 P2Pマイニングの概要
    ネットワークの構成/接続ノードの選択/データベースの分割・送信
    ローカルラージ・アイテムセットの生成/グローバル候補アイテムセットの生成
    相関ルールの抽出
  15.5 P2Pマイニングの実装
    DBの構造/DBの分割/ローカルラージ・アイテムセットの生成
    グローバル候補アイテムセットの生成/グローバルラージ・アイテムセットの生成
    相関ルールの抽出
  15.6 P2Pマイニングのシミュレーション
  15.7 P2Pマイニングとロードバランス
  15.8 まとめ
  参考文献

 おわりに

 索引