目次

　特集
　ニューロンの基本素子からゲート・レベルの人工知能回路，脳互換チップまで
　テクノロジ解剖 ハードウェアAIの研究

　第1部 学習と推論をリアルタイム処理！初歩のハードウェアAI

　プロローグ なぜ今「ハードウェアAI」なのか

　ニューロンのしくみから学習の演算方法まで
　第1章 ハードウェアAI作りの第一歩！人工知能の基本アルゴリズム

　ハードウェアAIの要素「乗算器」はANDゲート1個で作れる
　第2章 元祖AI「単純パーセプトロン」の実装(1) 確率的コンピューティングを使う

　推論・学習の演算を並列に実行するアーキテクチャを動かす
　第3章 元祖AI「単純パーセプトロン」の実装(2) Verilog HDLで記述する

　時分割演算方式の基本から順伝播/逆伝搬演算回路の構成まで
　第4章 ハードウェアAI製作に向くアーキテクチャ

　Appendix 開発中！学習と推論を同時にできるAI回路製作スタータ・ボード「AI Circuit Lab」

　第2部 次世代人工知能「ブレイン・モルフィックAI」の研究

　プロローグ 考えるロボットからエネルギ不要のセンサ，人工海馬まで！専用アナログ回路で未来の脳互換チップを実現

　シリコン神経ネットワークとディープ・ニューラル・ネックワークとの違いから最新の技術動向まで
　第1章 ニューロモルフィック・システムの基礎知識

　(1)脳と同じ原理による学習，(2)10nWの超低電力アナログ回路，(3)特性ばらつきや経年劣化の自動補正…
　第2章 「脳互換」コンピュータを目指すブレイン・モルフィックAIの特徴

　脳マイクロ・サーキット解析へのアプローチ「構築による解析」
　第3章 ブレイン・モルフィックAI技術確立への道

　MOSFETによる要素回路の設計から動作原理，パラメータ電圧調整まで
　第4章 ブレイン・モルフィックAI向けシリコン神経ネットワークの回路技術

　Appendix A 神経活動のメカニズムを記述するイオン・コンダクタンス・モデルと本質を記述する定性的モデル

　Appendix B 神経活動のダイナミクスを理解する！非線形微分方程式の解析手法

　付録DVD?ROMの実験用回路を動かしてみよう
　第5章 LTspice&ブレッドボードでシリコン・ニューロンを作ってみる

　(1)1GΩ以上の高抵抗不揮発性アナログ・メモリ「FeFFT」，(2)ノイズを利用した超低電圧回路
　第6章 シリコン神経ネットワーク回路技術のこれから

　他励振モードで発振する細胞体回路と，興奮性&抑制性をもつシナプス回路で構築する
　第7章 2足/4足歩行ロボット制御の実験に！ディスクリート中枢パターン発生器

　Appendix ディープ・ラーニング&ニューロモルフィック・ハードウェアの遍歴

　特別企画
　付録DVDのQ学習プログラムとシミュレータでやってみよう
　Python×LTspiceで実験！AIによる電子回路の自動設計術

　連載

　レーダのしくみと応用技術〈4〉
　空港内で地上走行する航空機の位置を把握するパッシブ・レーダ

　LiDARで自己位置推定！1万円自律移動ロボット「PiBoT」〈8〉
　2次元地図の作成(4) SLAM機能で地図構築

　Gbps超ハイスピード・プリント基板設計教科書〈3〉
　多重反射のしくみと対策

　USBマルチ測定器Analog Discoveryで作る私のR&Dセンタ〈24〉
　[中編] ひずみ0.00001%以下の1kHz発振器の製作
　最小分解能0.00001%！1kHzひずみ率計

　プロに学ぶオンライン電子部品モデリング講座〈4〉
　MOSFETモデルの温度特性

　本質理解！万能アナログ回路塾 電磁気学編〈35〉
　導体(前編)

　車載向け電気/電子システムの機能安全規格「ISO 26262」入門
　第1回 規格の基礎知識

　5G 時代のスペクトラム・アナライザ入門
　-原著：The Fundamentals of Signal Analysis　Application Note 243-
　第11回 信号分析の基礎

　私の部品箱〈107〉
　入力3〜40V，出力3〜34V/1.5A！50円DC-DCコンバータIC　MC34063

　一般

　ゴルフボール・サイズPowerPort Atom PD1のコンパクト化の秘密を探る
　高速パワー素子GaN搭載 30W小型充電器の分解レポート

　トリガ素子「PUT」を利用した弛張発振回路で消費電力1/1000を実現
　電池交換不要！消費電流1μA未満のソーラ充電式導通チェッカ

　3分クッキング
　トランジスタによるLED点滅回路/IC1個のゆらぎ点灯回路

　インダストリ4.0に向けて！工業用計測制御Q&A
　D-Aコンバータの正しい選び方・使い方

　付録DVD-ROM
　人工知能入門セミナ&ハードウェアAI製作体験DVD